Nephrology Nurses: Essential Professionals in Sustainable Kidney Care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The increasing frequency of extreme climate events underscores the need for urgent action on climate change. The health care system contributes 4.6% of greenhouse gas emissions (GHGs) in Canada; thus, it is a major contributor to the country's carbon footprint. Kidney care in particular can involve high amounts of waste (eg, plastic and consumable waste associated with dialysis, transportation, emissions, energy, and water consumption). Therefore, sustainability initiatives within the health care system, and especially in the context of kidney care, have great potential to make a positive impact on planetary health. Here, we outline ways in which nephrology nurses can expand our duty of care to the environment and incorporate sustainability into our work. Sources of information: A small advisory group of nephrology nurses in partnership with the Canadian Association of Nurses for the Environment (CANE) assessed ways that sustainable practices can be incorporated into nephrology nursing. Drawing on the Planetary Health Care model used by the Canadian Society of Nephrology: Sustainable Nephrology Action Planning (SNAP) committee, we assessed how the model could be adapted in the context of kidney care using 3 main actionable themes in their work: reducing the demand for health services, matching the supply of health services with demand, and reducing emissions from the supply of health services. We also reviewed and selected real-world examples of initiatives pursued by colleagues. Key findings: Through this established framework, we provide recommendations and case examples for nephrology nurses to expand our duty of care to the environment. We describe nursing-led strategies used in Canada to improve environmental sustainability in kidney programs and consider their applicability to other renal programs. In 1 case example, we show how a simple nurse-led initiative at a single dialysis clinic can lower plastic waste and associated costs by $2042.59 per year. More broadly, we provide recommendations and actions for nephrology nurses to improve environmental sustainability in kidney care. Limitations: Nurses in Canada have many responsibilities within limited timeframes, making it essential to choose sustainable practices that do not exacerbate burnout and high workloads. For sustainable practices to be successful, nurses must integrate them into their existing workflows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».