Long‐term survival and success rate of dental implants placed in reconstructed areas with extraoral autogenous bone grafts: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the long-term survival and success rates of implants placed in reconstructed areas using microvascularized or non-microvascularized extraoral bone grafts. MATERIALS AND METHODS: An electronic search was performed in five databases and in gray literature for articles published until June, 2023. The eligibility criteria comprised observational studies (prospective or retrospective) and clinical trials, reporting survival and success rates of implants placed in extraoral bone grafts. A meta-analysis (implant failure) was categorized into subgroups based on the type of bone graft used. The risk of bias within studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Thirty-one studies met the inclusion criteria. The mean follow-up time was 92 months. The summary estimate of survival rate at the implant level were 94.9% (CI: 90.1%-97.4%) for non-vascularized iliac graft, 96.5% (CI: 91.4%-98.6%) for non-vascularized calvaria graft, and 92.3% (CI: 89.1%-94.6%) for vascularized fibula graft. The mean success rate and marginal bone loss (MBL) were 83.2%; 2.25 mm, 92.2%; 0.93 mm, and 87.6%; 1.49 mm, respectively. CONCLUSIONS: Implants placed in areas reconstructed using extraoral autogenous bone graft have high long-term survival rates and low long-term MBLs. The data did not demonstrate clinically relevant differences in the survival, success, or MBL of grafts from different donor areas or with different vascularization. This systematic review was registered in INPLASY under number INPLASY202390004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».