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Enregistrement W4392551898 · doi:10.1111/jan.16095

Youth, caregiver and healthcare professional perspectives on planning the implementation of a trauma‐informed care programme: A qualitative study

2024· article· en· W4392551898 sur OpenAlexaff
Yehudis Stokes, Paula Cloutier, Dhiraj Aggarwal, Jean Daniel Jacob, Erin P. Hambrick, Andrea C. Tricco, Michelle K. Ward, Allison Kennedy, Stephanie L. Greenham, Marjorie Robb, Roxanna Sheppard, David J. Murphy, Jennifer Boggett, Ian D. Graham, Krystina B. Lewis

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensPublic Health OntarioQueen's UniversitySt. Michael's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of TorontoAgricultural Research Institute of OntarioOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisNursingMental healthPsychologyUnit (ring theory)Health careQualitative researchMedicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To explore youth, caregiver and staff perspectives on their vision of trauma-informed care, and to identify and understand potential considerations for the implementation of a trauma-informed care programme in an inpatient mental health unit within a paediatric hospital. DESIGN AND METHODS: We applied the Interpretive Description approach, guided by complexity theory and the Implementation Roadmap, and used Applied Thematic Analysis methods. FINDINGS: Twenty-five individuals participated in individual or group interviews between March and June 2022, including 21 healthcare professionals, 3 youth and 1 caregiver. We identified two overarching themes. The first theme, 'Understanding and addressing the underlying reasons for distress', related to participants' understanding and vision of TIC in the current setting comprising: (a) 'Participants' understanding of TIC'; (b) 'Trauma screening and trauma processing within TIC'; (c) 'Taking "a more individualized approach"'; (d) 'Unit programming'; and (e) "Connecting to the community". The second theme, 'Factors that support or limit successful TIC implementation' comprises: (a) 'The need for a broad "cultural shift"'; (b) 'The physical environment on the unit'; and (c) 'Factors that may limit successful implementation'. CONCLUSION: We identified five key domains to consider within trauma-informed care implementation: (a) the centrality of engagement with youth, caregivers and staff in trauma-informed care delivery and implementation, (b) trauma-informed care core programme components, (c) factors that may support or limit success in implementing trauma-informed care within the mental health unit and (d) hospital-wide and (e) the importance of intersectoral collaboration (partnering with external organizations and sectors). IMPACT: When implementing TIC, there is an ongoing need to increase clarity regarding TIC interventions and implementation initiatives. Youth, caregiver and healthcare professional participants shared considerations important for planning the delivery and implementation of trauma-informed care in their setting. We identified five key domains to consider within trauma-informed care implementation: (a) the centrality of relational engagement, (b) trauma-informed care programme components, (c) factors that may support or limit successful implementation of trauma-informed care within the mental health unit and (d) hospital-wide and (e) the importance of intersectoral collaboration. Organizations wishing to implement trauma-informed care should consider ongoing engagement with all relevant knowledge user groups throughout the process. REPORTING METHOD: Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR). PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The local hospital research institute's Patient and Family Advisory Committee reviewed the draft study methods and provided feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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