Feeding neophobia and current feeding problems – a cross-sectional study among Polish children aged 2–7 years
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The main aim of the study was to identify the prevalence of food neophobia using the standardised food neophobia of children scale (FNSC) questionnaire in a group of Polish children attending nurseries and kindergartens. Material and methods The study was carried out using a survey method. The questionnaire was distributed to randomly selected nurseries and kindergartens. The period in which we conducted the above survey was January – March 2023. A total of 585 pairs of mothers and their children participated in the survey. A standardised questionnaire assessing food neophobia among children was used to assess food neophobia FNSC. A score below 27 indicated a low risk of neophobia, 28–40 an intermediate risk, and a score above 41 was a high risk. Results In the study group, 171 children (29.23%) had a low risk of food neophobia, 182 children (31.11%) had a medium risk, and 232 children (39.66%) had a high risk. There were no differences in the risk of food neophobia between girls and boys (p = 0.907), between children’s weight (p = 0.776), or between place of residence (p = 0.095). There was a statistically significant difference between age and in the risk of food neophobia (p = 0.0002). Conclusions In the study group, 40% of the children had a high risk of food neophobia. Food neophobia was highest among 4-year-olds and 5-year-olds. There were no differences between girls and boys and the prevalence of food neophobia. Among children with a higher risk of food neophobia, feeding problems such as playing while eating meals, fussing at meals, and picky eating were more common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».