MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392552913 · doi:10.1021/acs.cgd.3c01232

Amorphous-to-Crystalline Transition of Ca–Mg-Carbonates as a Function of Composition, Time, and Temperature

2024· article· en· W4392552913 sur OpenAlexafffund
Jie Cheng, Maija J. Raudsepp, Sasha Wilson, Daniel S. Alessi

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAmorphous solidComposition (language)Function (biology)Glass transitionChemistryCrystallographyChemical compositionMaterials scienceMineralogyChemical engineeringOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium and magnesium carbonate minerals play an important role in regulating Earth’s climate, and they are among the most common biominerals. Growing evidence suggests that some natural biotic and abiotic calcium and magnesium carbonate minerals precipitated from amorphous precursors. Here, we synthesized amorphous carbonates with different molar ratios of Ca and Mg ( n = 6 compositions from 0–100 mol % Mg). We then examined their crystallization under water-limited conditions (i.e., in dry air) as a function of time and at two temperatures (23 and 75 °C). Experiments were performed under dry conditions to slow the amorphous-to-crystalline transition so that it could be studied in detail. Our results show that the mol % Mg in amorphous calcium magnesium carbonates controls the rate of crystallization in air and the resulting complex mineral assemblages. We found that considerable amorphous material remains after more than 1 year, particularly for intermediate compositions near 50 mol % Mg. Room temperature crystallization in air is faster for Ca-bearing amorphous phases. Our results provide new insights that are applicable to biomineralization, the complex mineralogy of carbonate sediments and in developing methods to sequester CO 2 in minerals, particularly under water-limited conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCrystal Growth & DesignMême sujetCalcium Carbonate Crystallization and InhibitionTravaux en français237 207