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Enregistrement W4392553057 · doi:10.32920/25345126.v1

The Cumulative Effects of Medication Use, Drug Use, and Smoking on Erectile Dysfunction Among Men Who Have Sex With Men

2024· preprint· en· W4392553057 sur OpenAlexaff
Trevor Hart, David Moskowitz, Christopher Cox, Xiuhong Liu, David G. Ostrow, Ronald D. Stall, Pamina M. Gorbach, Michael Plankey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthFeinberg School of MedicineNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityNorthwestern University
Mots-clésErectile dysfunctionMedicineDrugMen who have sex with menDemographyInternal medicinePharmacologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>Introduction</strong></p> <p>Erectile dysfunction (ED) is highly prevalent among Human Immunodeficiency Virus-seropositive (HIV+) men who have sex with men (MSM). There is a need for additional research to determine the correlates of HIV+ and HIV-seronegative (HIV−) MSM, especially regarding non-antiretroviral medication use.</p> <p><strong>Aims</strong></p> <p>This study examined the prevalence of ED and the socio-demographic, medical conditions, medication use, and substance use correlates of ED among HIV+ and HIV− MSM.</p> <p><strong>Methods</strong></p> <p>A modified version of the International Index of Erectile Function (IIEF) for MSM was self-administered by participants enrolled in the Multicenter AIDS Cohort Study (MACS), an ongoing prospective study of the natural and treated histories of HIV infection among MSM in the United States. The study sample included 1,340 participants, including 612 HIV+ and 728 HIV− men. Poisson regression with robust error variance was used to estimate prevalence ratios of ED in multivariable models in combined (HIV+/−) and separate analyses.</p> <p>Main outcome measure</p> <p>ED was determined by the summed scores of a modified version of the IIEF validated among MSM.</p> <p><strong>Results</strong></p> <p>Twenty-one percent of HIV+ MSM and 16% of HIV− MSM reported ED. Being >55 years of age, Black race, cumulative pack-years of smoking, cumulative antihypertensive use, and cumulative antidepressant use had significant positive associations with the prevalence of ED in the total sample. Among HIV+ men, duration of antihypertensive use and antidepressant use were significantly associated with increasing prevalence of ED. Among HIV− men, being >55 years of age, Black race, and cigarette smoking duration were associated with increased prevalence of ED.</p> <p><strong>Conclusion</strong></p> <p>Predictors of ED may differ by HIV status.. Although smoking cessation and effective medication management may be important as possible treatment strategies for ED among all MSM, there may be a burden on sexual functioning produced by non-HIV medications for HIV+ men.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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