Racial and Ethnic Disparities in Otolaryngology Office Visit and Tympanostomy Tube Placement in Children with Otitis Media
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Racial disparities are pervasive in access to pediatric surgery. The goal of this study was to test the hypotheses that, compared with White children, non-White and Hispanic children: (1) were less likely to attend evaluations by otolaryngologists after a diagnosis of otitis media (OM) eligible for surgical referral, and (2) these children were less likely to receive tympanostomy tube (TT) after surgical consultation. METHODS: The OptumLabs Data Warehouse is a de-identified claims database of privately insured enrollees. Guidelines on the management of OMs suggest that children should be evaluated for surgery if they have recurrent acute OM or chronic OM with effusion. A cohort of children who were diagnosed with OM were constructed. For Hypothesis 1, the primary outcome was otolaryngology office visit within 6 months of a diagnosis of recurrent or chronic OM. For Hypothesis 2, the outcome was TT placement within 6 months following the otolaryngology office visit. Cox regression models were used to determine the relationship between race/ethnicity and the primary outcomes. RESULTS: Among 187,776 children with OMs, 72,774 (38.8%) had otolaryngology visits. In a multivariate Cox model, the hazard ratios of attending otolaryngology visit for Black, Hispanic, and Asian children were 0.93 (95% CI,0.90, 0.96), 0.86 (0.83, 0.88), and 0.74 (0.71, 0.77), compared with White children. Among the children evaluated by otolaryngologists, 46,554 (63.97%) received TT. Black, Hispanic, and Asian children with recurrent acute OM had lower likelihood of receiving TT. CONCLUSIONS: Racial disparities in attending otolaryngology office visit contributed to the disparities in receiving TT. QUALITY OF EVIDENCE: Level 3 Laryngoscope, 134:3846-3852, 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».