Influence of mental and behavioral factors on weight loss after bariatric surgery: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multiple factors are related to lower weight loss after bariatric surgery. This review and meta-analysis evaluates the influence of several mental and behavioral factors on weight loss. METHOD: Six electronic databases were searched. Percentage excess weight loss (%EWL) was calculated for all moderator and non-moderator groups of the variables: symptoms of depression, anxiety and binge eating, compliance, physical activity, quality of life, and body image. All moderators, surgery types, and follow-up moments were analyzed separately. RESULTS: In total, 75 articles were included in the review; 12 meta-analyses were conducted. Higher postoperative compliance to follow-up was associated with 6.86%-13.68% higher EWL. Preoperative binge eating was related to more weight loss at 24- and 36-month follow-up (7.97% and 11.79%EWL, respectively). Patients with postoperative binge eating symptoms had an 11.92% lower EWL. Patients with preoperative depressive symptoms lost equal weight compared to patients without symptoms. CONCLUSION: Despite the high heterogeneity between studies, a trend emerges suggesting that the presence of postoperative binge eating symptoms and lower postoperative compliance may be associated with less weight loss after bariatric-metabolic surgery. Additionally, preoperative depressive symptoms and binge eating do not seem to significantly impact weight loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».