SARS-CoV-2 infection among physicians over time in Ontario, Canada: a population-based retrospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess this risk of SARS-CoV-2 infection among Ontario physicians by specialty and in comparison with non-physician controls during the COVID-19 pandemic. METHODS: In this retrospective cohort study, the primary outcome was incident SARS-CoV-2 infection confirmed by polymerase chain reaction (PCR). Secondary outcomes were hospitalization, use of critical care, and mortality. RESULTS: From March 1, 2020 to December 31, 2022, 6172/30 617 (20%) active Ontario physicians tested positive for SARS-CoV-2. Infection was less likely if physicians were older (OR 0.78 [0.76-0.81] per 10 years), rural residents (OR 0.70 [0.59-0.83]), and lived in more marginalized neighborhoods (OR 0.74 [0.62-0.89]), but more likely if they were female (OR 1.14 [1.07-1.22]), worked in long-term care settings (OR 1.16 [1.02-1.32]), had higher patient volumes (OR 2.05 [1.82-2.30] for highest vs lowest), and were pediatricians (OR 1.25 [1.09-1.44]). Compared with community-matched controls (n=29 763), physicians had a higher risk of infection during the first two waves of the pandemic (OR 1.38 [1.20-1.59]) but by wave 3 the risk was no longer significantly different (OR 0.93 [0.83-1.05]). Physicians were less likely to be hospitalized within 14 days of their first positive PCR test than non-physicians (P<0.0001), but there was no difference in the use of critical care (P=0.48) or mortality (P=0.15). CONCLUSION: Physicians had higher rates of infection than community-matched controls during the first two waves of the pandemic in Ontario, but not from wave 3 onward. Physicians practicing in long-term care facilities and pediatricians were more likely to test positive for SARS-CoV-2 than other physicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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