Educational Strategies to Increase the Acceptability of Products with Vegetables among Children
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effect of different educational techniques on the acceptability of products made with spinach among schoolchildren and analyze their physicochemical composition. Muffins and pancakes containing spinach were developed. Two hundred and fifty children were organized into five groups: Control Group (CG), sensory analysis of the products without any educational action; Group 1 (G1), theoretical activity; Group 2 (G2), cooking workshops; Group 3 (G3), implementation and cultivation of school vegetable garden; Group 4 (G4), cooking workshops and implementation of vegetable garden. Then, the children evaluated the food products sensorially. The combination of workshop and garden (G4) increased the acceptability of the muffin for aroma, color, and global acceptance and acceptability index (p < 0.05). The isolated interventions of workshop (G2), garden (G3), and both (G4) improved the acceptance of the taste, with no significant difference between the scores of the groups for appearance and texture in the muffin (p > 0.05). Superior scores for the appearance and aroma of the pancake (p < 0.05) were observed in G4 compared to CG. G4 also showed better acceptance for color, global acceptance, and acceptability index when compared to CG, G1, and G3. Aroma and texture were not influenced by the interventions (p > 0.05). In conclusion, the cooking workshop and the vegetable garden combined are superior in increasing the sensory acceptance of food products to which vegetables with low acceptability among children are added. The preparations have a favorable nutritional profile and can be offered to children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».