CSR Motivations in Voluntary Non-Financial Disclosures: The Preparers’ Voice
Notice bibliographique
Résumé
CSR reports are communication tools, appropriate for informing stakeholders of the CSR practices conducted by organizations. This article aims to explore the reasons why complex organizations have adopted on purpose the CSR report to meet their needs and to discover why they have chosen to adopt the integrated report as an alternative to the sustainability report. This study is based on an explanatory case study of two healthcare organizations that have exactly implemented Integrated Reporting (IR), instead of Sustainability Reporting. The research method used is the field study. This work points out how organizations create and use CSR reports, even if they are not mandatory. If the IR looks like a “managerial innovation”, there is always a risk that the diffusion of these tools could simply be the latest popular trend, followed by internal or external proponents, rather than a rational decision-making process. The study has implications for the policymakers, the organizations, and their integrated report. The policymakers can understand if this tool can be useful for the organizations, to promote internal CSR. The study contributes to literature about the willingness to publish CSR reports, as an expression of the internal and external factors that influence voluntary reporting choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».