Beware the Boxer's Fracture Imposter: Where Does the Metaphysis End and the Diaphysis Begin?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fractures of the fifth metacarpal are a common injury. In children, they are often stable and heal uneventfully, including after closed reduction. Fractures of the metacarpal diaphysis, conversely, tend to be unstable and may require surgical intervention. It is unclear at what point fractures of the fifth metacarpal fracture should be considered unstable. We identify the location at which a fifth metacarpal fracture is at risk for surgical intervention. Methods: A two-year retrospective cohort analysis of all children (age ≤18) with fifth metacarpal fractures presenting to a Pediatric Plastic Surgery clinic was performed. Clinical and radiographical data were acquired from electronic medical records. Fracture location and fracture angulation were measured, descriptive statistics were performed, and multivariable logistic regression was used to identify predictors for surgery. Results: Ninety-eight patients met criteria for review. Mean patient age was 14.0 years (SD 2.2), and 95% were male. Forty-two (44.2%) patients underwent closed reduction, and 12 (12.2%) patients were recommended for surgery. Increased fracture angulation on initial lateral radiograph (OR: 1.08 (1.03-1.14 95% CI), p = 0.006) and more proximal fractures (OR: 0.92 (0.86-0.98 95% CI), p = 0.008) were identified as independent predictors for surgery. Fractures occurring proximal to 70% of metacarpal length resulted in accurate detection of those requiring surgery with 72.4% sensitivity, 75.3% specificity, 95.5% and 27.6% negative and positive predictive value, respectively. Conclusions: In pediatric fifth metacarpal fractures, increased fracture angulation and those occurring proximal to 70% of the metacarpal length were independent predictors for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».