Comparing the oxidative functions of neutrophil myeloperoxidase and cytochrome P450 enzymes in drug metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Drug metabolism is an essential process that chemically alters xenobiotic substrates to activate or terminate drug activity. Myeloperoxidase (MPO) is a neutrophil-derived haem-containing enzyme that is involved in killing invading pathogens, although consequentially, this same oxidative activity can produce metabolites that damage host tissue and play a role in various human pathologies. Cytochrome P450s (CYPs) are a superfamily of haem-containing enzymes that are significantly involved in the metabolism of drugs by functioning as monooxygenases and can be induced or inhibited, resulting in significant drug-drug interactions that lead to unanticipated adverse drug reactions. In this review, the functions of drug metabolism of MPO and CYPs are explored, along with their involvement and association for common enzymatic pathways by certain xenobiotics. MPO and CYPs metabolize numerous xenobiotics, although few reported studies have made a direct comparison between both enzymes. Additionally, we employed molecular docking to compare the active site and haem prosthetic group of MPO and CYPs, supporting their similar catalytic activities. Furthermore, we performed LCMS analysis and observed a shared hydroxylated mefenamic acid metabolite produced in both enzymatic systems. A proper understanding of the enzymology and mechanisms of action of MPO and CYPs is of significant importance when enhancing the beneficial functions of drugs in health and diminishing their damaging effects on diseases. Therefore, awareness of drugs and xenobiotic substrates involved in MPO and CYPs metabolism pathways will add to the knowledge base to foresee and prevent potential drug interactions and adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».