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Enregistrement W4392558600 · doi:10.1016/j.apgeochem.2024.105954

Chemical composition of soil humin in an organic soil profile

2024· article· en· W4392558600 sur OpenAlexafffund
Jeewan Gamage, Paul Voroney, Adam Gillespie, James G. Longstaffe

Notice bibliographique

RevueApplied Geochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHuminChemical compositionEnvironmental chemistryComposition (language)Soil organic matterEnvironmental scienceSoil waterSoil scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humin is identified as the most recalcitrant fraction of soil organic matter, but its synthesis and depth variability in the soil profile are unknown. Here, we suggest that carboxyl-rich alicyclic structures (CRAM) and fused aromatic ring structures (FAR) can process significant components of the humin structure. We conducted molecular-level characterization of humin using advanced solid-state nuclear magnetic resonance spectroscopy (SSNMR) experiments and calculated the proportion of FAR and functionalities of CRAM (OCq, –C(CH)n, –CH3) structures. Dipolar dephased (dd) direct polarization magic angle spinning (DPMAS) NMR experiments provided insights into non-protonated carbon and mobile quaternary carbons. We calculated the proportions of non-protonated aromatic carbon and non-polar aliphatic C in the organic layers of the topsoil (Oa), mid-soil (Om), and mineral subsoil (Cg). It was evident that the total aliphatic carbon constitutes a significant proportion of humin, as is the non-protonated C attached to CH3. The 13C dd/DPMAS NMR spectrum of Cg humin clearly showed the formation and preservation of hydrophobic OCq, which is indicative of CRAM structures. CRAM structures could be attached to FAR, which makes the whole structure relatively more hydrophobic, a critical humin functionality in deeper soil. The findings from our research can be successfully utilized in terrestrial carbon sequestration studies to amplify the potential of humin as a recalcitrant carbon reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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