Enhanced Recovery After Surgery in Immediate DIEP Flap Breast Reconstruction: Reducing Length of Stay and Opioid Use
Notice bibliographique
Résumé
Background: To improve patient outcomes amid reduced healthcare resources during the COVID-19 pandemic, a single Canadian cancer center implemented an Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocol for autologous DIEP flap breast reconstruction. Methods: This retrospective cohort study included 100 consecutive patients undergoing microsurgical breast reconstruction with DIEP flaps using the ERAS protocol and 100 patients using a standard protocol. Primary outcomes were the hospital length of stay and opioid use. Secondary outcomes included postoperative complications, laxative and antiemetic consumption. Results: In this study, 80% of the patients had immediate reconstruction, while the remaining patients received either delayed immediate or delayed reconstruction. Patients in the ERAS group had shorter hospital stays (2.8 vs 4.5 days; P < 0.001) and lower total opioid use (50.2 vs 136.3 mg; P < 0.001). This reduction was also observed when breaking down opiates per day of hospitalization (30.2 vs 18.2 mg; P < 0.001), and in the first 24 postoperatively hours (35.7 vs 67.6 mg; P < 0.001). The control group had a higher incidence of postoperative complications, including seroma, partial and total flap necrosis, compared to the ERAS group. However, readmission rates were similar between the two groups. Conclusion: Implementing the ERAS protocol for DIEP flap breast reconstruction can significantly reduce hospital length of stay and postoperative opioid requirements without increasing the risk of adverse events. This pattern holds true for immediate reconstructions with DIEP flaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».