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Enregistrement W4392560079 · doi:10.1017/s0024282924000033

Two new species of the genus <i>Lecidella</i> (<i>Lecanoraceae</i>, <i>Ascomycota</i>) from maritime Antarctica, southern South America and North America

2024· article· en· W4392560079 sur OpenAlexaboutno aff
Ulrike Ruprecht, Feyza Nur Avci, Mehmet Candan, Mehmet Gökhan Halıcı

Notice bibliographique

RevueThe Lichenologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichigan State UniversityTürkiye Bilimler AkademisiTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuErciyes ÜniversitesiCollege of Engineering, Michigan State UniversityAustrian Science Fund
Mots-clésAscomycotaGenusGeographyMarine fungiOceanographyEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two new species of the genus Lecidella, one with a North American-maritime Antarctic distribution and one with a so far exclusively southern South American-maritime Antarctic distribution, are described using molecular and morphological tools. Lecidella ayazii is a species growing on soil and also on mosses and has so far been found on the Antarctic Peninsula, as well as in the alpine areas of the La Sal Mountains, Utah, USA and in the Kivalliq Region (Nunavut) in the north of Canada, whereas L. drakensis occurs mainly on siliceous rocks, rarely on mosses, and has been recorded on both sides of the Drake Passage in southern Patagonia and the Antarctic Peninsula. Phylogenetic analysis of the nrITS sequence data shows that both species belong in the L. elaeochroma clade, each forming a highly supported and distinct group. Furthermore, they also differ in morphological and chemical characters from the species described so far in this clade. In addition, five further accessions were recorded from the maritime Antarctic, which were placed in the cosmopolitan and heterogeneous L. stigmatea clade, of which one could be assigned to the bipolar species L. siplei.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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