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Enregistrement W4392560406 · doi:10.1021/acsomega.3c10287

Novel Stable Protease Inhibitor from <i>Phoenix dactylifera</i> <i>(L.)</i> Flowers with Antimicrobial and Antitumoral Activities

2024· article· en· W4392560406 sur OpenAlexaff
Ikram Jemel, Najeh Krayem, Abir Ben Bacha, Mona Alonazi, Habib Horchani, Hanène Ghamgui

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDate Palm Research Studies
Établissements canadiensCégep de Rivière-du-Loup
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteasesPhoenix dactyliferaProteaseChemistryAntimicrobialBiochemistryTrypsinSubtilisinCytotoxicityEnzymeMicrobiologyBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A novel protease inhibitor isolated from date palm Phoenix dactylifera (L.) flowers (PIDF) was purified and characterized. A heat and acidic treatment step followed by ethanol precipitation and reverse-phase high-performance chromatography was applied to purify this natural protease inhibitor to homogeneity with a single band of about 19 kDa. The stability study depicted that PIDF was fully stable at 40 °C and retained 65% of its initial activity after heating at 50 °C for 24 h. Its thermal stability at 70 °C was markedly enhanced by adding calcium, bovine serum albumin, and sorbitol as well as by metal divalent cations, especially Mg 2+ and Hg 2+ . This protease inhibitor showed high inhibitory activity against therapeutic proteases, including pepsin, trypsin, chymotrypsin, and collagenase, and acted as a potent inhibitor of some commercial microbial proteases from Aspergillus oryzae, Bacillus. sp, and Bacillus licheniformis . Moreover, a potent antibacterial spectrum against Gram (+) and Gram (−) bacterial strains and an efficient antifungal effect were observed. Its cytotoxicity toward human colorectal cancer cell LoVo and HCT-116 lines suggested that PIDF could serve as a new therapeutic target inhibiting human colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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