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Enregistrement W4392560406 · doi:10.1021/acsomega.3c10287

Novel Stable Protease Inhibitor from <i>Phoenix dactylifera</i> <i>(L.)</i> Flowers with Antimicrobial and Antitumoral Activities

2024· article· en· W4392560406 sur OpenAlexaff
Ikram Jemel, Najeh Krayem, Abir Ben Bacha, Mona Alonazi, Habib Horchani, Hanène Ghamgui

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDate Palm Research Studies
Établissements canadiensCégep de Rivière-du-Loup
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteasesPhoenix dactyliferaProteaseChemistryAntimicrobialBiochemistryTrypsinSubtilisinCytotoxicityEnzymeMicrobiologyBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A novel protease inhibitor isolated from date palm Phoenix dactylifera (L.) flowers (PIDF) was purified and characterized. A heat and acidic treatment step followed by ethanol precipitation and reverse-phase high-performance chromatography was applied to purify this natural protease inhibitor to homogeneity with a single band of about 19 kDa. The stability study depicted that PIDF was fully stable at 40 °C and retained 65% of its initial activity after heating at 50 °C for 24 h. Its thermal stability at 70 °C was markedly enhanced by adding calcium, bovine serum albumin, and sorbitol as well as by metal divalent cations, especially Mg 2+ and Hg 2+ . This protease inhibitor showed high inhibitory activity against therapeutic proteases, including pepsin, trypsin, chymotrypsin, and collagenase, and acted as a potent inhibitor of some commercial microbial proteases from Aspergillus oryzae, Bacillus. sp, and Bacillus licheniformis . Moreover, a potent antibacterial spectrum against Gram (+) and Gram (−) bacterial strains and an efficient antifungal effect were observed. Its cytotoxicity toward human colorectal cancer cell LoVo and HCT-116 lines suggested that PIDF could serve as a new therapeutic target inhibiting human colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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