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Enregistrement W4392560478 · doi:10.3847/1538-4365/ad20c9

The EDGE-CALIFA Survey: An Extragalactic Database for Galaxy Evolution Studies

2024· article· en· W4392560478 sur OpenAlexaff
Tony Wong, Yixian Cao, Yufeng Luo, Alberto D. Bolatto, S. F. Sánchez, J. K. Barrera-Ballesteros, Leo Blitz, Dario Colombo, H. Dannerbauer, Alex Green, V. Kalinova, Ferzem Khan, Andrew Kim, E. A. D. Lacerda, Adam K. Leroy, Rebecca C. Levy, Xincheng Lin, Yuanze Luo, Erik Rosolowsky, M. Rubio, Peter Teuben, Dyas Utomo, Vicente Villanueva, S. N. Vogel, Xinyu Wang

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDivision of Astronomical SciencesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésGalaxyEnhanced Data Rates for GSM EvolutionAstrophysicsGalaxy formation and evolutionComputer scienceAstronomyPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The EDGE-CALIFA survey provides spatially resolved optical integral-field unit and CO spectroscopy for 125 galaxies selected from the Calar Alto Legacy Integral Field Area Survey (CALIFA) Data Release 3 sample. The Extragalactic Database for Galaxy Evolution (EDGE) presents the spatially resolved products of the survey as pixel tables that reduce the oversampling in the original images and facilitate comparison of pixels from different images. By joining these pixel tables to lower-dimensional tables that provide radial profiles, integrated spectra, or global properties, it is possible to investigate the dependence of local conditions on large-scale properties. The database is freely accessible and has been utilized in several publications. We illustrate the use of this database and highlight the effects of CO upper limits on the inferred slopes of the local scaling relations between the stellar mass, star formation rate (SFR), and H 2 surface densities. We find that the correlation between H 2 and SFR surface density is the tightest among the three relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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