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Enregistrement W4392560606 · doi:10.1177/20530196241237249

<i>Human, all too human</i> ? Anthropocene narratives, posthumanisms, and the problem of “post-anthropocentrism”

2024· article· en· W4392560606 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Anthropocene Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneAnthropocentrismNarrativeEnvironmental ethicsHistorySociologyPhilosophyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What role do contemporary narratives and counter-narratives play in policy regarding the Anthropocene crisis? Given the centrality of the anthropos in the Anthropocene, what conditions might make possible a “post-anthropocentric” or “non-anthropocentric” narrative? Tracing the production of both dominant and counter-narratives, the struggle for narrative power centers the role of the anthropos in the Anthropo cene. The standard narrative—“strong anthropocentrism”—maintains humanist assumptions relating to the “control” and “cultivation” of the non-human. In contrast, counter-narratives, from both alter-humanist eco-centric and post-humanist positions, attempt to de-center human-centrism toward more egalitarian responses to the Anthropocene. Despite these attempts at de-centering human spheres of influence, this article argues that these counter-narratives maintain a “weak anthropocentrism,” given their maintenance of human volition and intentionality. The production of “post-anthropocentric” or “non-anthropocentric” narratives of the Anthropocene crisis would require speculative moves beyond the human: toward human abolition and disconnection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle