Codesigning enhanced models of care for Northern Australian Aboriginal and Torres Strait Islander youth with type 2 diabetes: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Premature onset of type 2 diabetes and excess mortality are critical issues internationally, particularly in Indigenous populations. There is an urgent need for developmentally appropriate and culturally safe models of care. We describe the methods for the codesign, implementation and evaluation of enhanced models of care with Aboriginal and Torres Strait Islander youth living with type 2 diabetes across Northern Australia. METHODS AND ANALYSIS: Our mixed-methods approach is informed by the principles of codesign. Across eight sites in four regions, the project brings together the lived experience of Aboriginal and Torres Strait Islander young people (aged 10-25) with type 2 diabetes, their families and communities, and health professionals providing diabetes care through a structured yet flexible codesign process. Participants will help identify and collaborate in the development of a range of multifaceted improvements to current models of care. These may include addressing needs identified in our formative work such as the development of screening and management guidelines, referral pathways, peer support networks, diabetes information resources and training for health professionals in youth type 2 diabetes management. The codesign process will adopt a range of methods including qualitative interviews, focus group discussions, art-based methods and healthcare systems assessments. A developmental evaluation approach will be used to create and refine the components and principles of enhanced models of care. We anticipate that this codesign study will produce new theoretical insights and practice frameworks, resources and approaches for age-appropriate, culturally safe models of care. ETHICS AND DISSEMINATION: The study design was developed in collaboration with Aboriginal and Torres Strait Islander and non-Indigenous researchers, health professionals and health service managers and has received ethical approval across all sites. A range of outputs will be produced to disseminate findings to participants, other stakeholders and the scholarly community using creative and traditional formats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».