Primary outcome reporting in clinical trials for older adults with depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Findings from randomised controlled trials (RCTs) are synthesised through meta-analyses, which inform evidence-based decision-making. When key details regarding trial outcomes are not fully reported, knowledge synthesis and uptake of findings into clinical practice are impeded. AIMS: Our study assessed reporting of primary outcomes in RCTs for older adults with major depressive disorder (MDD). METHOD: Trials published between 2011 and 2021, which assessed any intervention for adults aged ≥65 years with a MDD diagnosis, and that specified a single primary outcome were considered for inclusion in our study. Outcome reporting assessment was conducted independently and in duplicate with a 58-item checklist, used in developing the CONSORT-Outcomes statement, and information in each RCT was scored as 'fully reported', 'partially reported' or 'not reported', as applicable. RESULTS: Thirty-one of 49 RCTs reported one primary outcome and were included in our study. Most trials (71%) did not fully report over half of the 58 checklist items. Items pertaining to outcome analyses and interpretation were fully reported by 65% or more of trials. Items reported less frequently included: outcome measurement instrument properties (varied from 3 to 30%) and justification of the criteria used to define clinically meaningful change (23%). CONCLUSIONS: There is variability in how geriatric depression RCTs report primary outcomes, with omission of details regarding measurement, selection, justification and definition of clinically meaningful change. Outcome reporting deficiencies may hinder replicability and synthesis efforts that inform clinical guidelines and decision-making. The CONSORT-Outcomes guideline should be used when reporting geriatric depression RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».