The IndieTrainer system: a small-scale trial exploring a new approach to support powered mobility skill acquisition in children
Notice bibliographique
Résumé
The IndieTrainer system, consisting of a mobility device and video-based gamified training modules, was developed to assist children in attaining power wheelchair (PWC) skills. The purposes of this small-scale trial were to explore the use of the IndieTrainer system to provide PWC skills training and document parental satisfaction with the IndieTrainer system. We hypothesized that PWC skills training provided using the IndieTrainer system would result in improvements in both children’s understanding of how to use a PWC and their PWC skill execution, and that parental satisfaction would be high. An open-label, single-arm trial was conduct as follows: (a) Baseline testing (T0); (b) A 3-week intervention consisting of two, 60-min-PWC skills training sessions per week; (c) Post-intervention testing (T1); and (d) A single session retention trial held 4 weeks after completion of the intervention (T2). Outcome measures included the Assessment of Learning Powered mobility use (ALP), Wheelchair Skills Checklist (WSC), Canadian Occupational Performance Measure (COPM), and Client Satisfaction Questionnaire-8 (CSQ-8). 25 child/parent dyads participated. Between T0 and T1, statistically significant differences (p-value <.0001) with large effect sizes in mean ALP and WSC scores (ALP: d = 3.14; WSC: d = 3.25) and COPM performance and satisfaction scores (Performance: d = 4.66; Satisfaction: d = 3.24) were achieved. Mean T1 total CSQ-8 score was 31.52/32. At T2, all children maintained or improved their T1 ALP and WSC scores. This study provides initial support for the usability and feasibility of the IndieTrainer system. Futhermore, larger scaled studies using more rigorous research designs are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».