Effectiveness of Yijinjing exercise in the treatment of early-stage knee osteoarthritis: a randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Knee osteoarthritis (KOA) is still a challenging degenerative joint disease with high morbidity and disease burden. Early-stage KOA, the focus of this study, could present a Window of Opportunity to arrest the disease process and reduce the disease burden. Yijinjing exercise is an important part of physical and psychological therapies in Traditional Chinese Exercise and may be an effective treatment. However, there is no clinical efficacy assessment of Yijinjing exercise for patients with early-stage KOA. Therefore, we designed a randomised controlled trial to evaluate the effectiveness of Yijinjing exercise on patients with early-stage KOA. METHODS AND ANALYSIS: This is a parallel-design, two-arm, analyst assessor-blinded, randomised controlled trial. In total, 60 patients with early-stage KOA will be recruited and randomly assigned to the Yijinjing exercise group (n=30) and health education group (n=30) at a ratio of 1:1, receiving 12 weeks of Yijinjing exercise or health education accordingly. The primary outcome will be measured with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and the secondary outcomes will include the Visual Analogue Scale, Short-Form 36 Item Health Survey Questionnaire, Beck Depression Inventory, Perceived Stress Scale, Berg Balance Scale, and Gait Analysis for a comprehensive assessment. Outcome measures are collected at baseline, at 12 week ending intervention and at the 12 week, 24 week and 48 week ending follow-up. The primay time point will be 12 weeks postintervention. Adverse events will be recorded for safety assessment. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the ethical application of the Shanghai Municipal Hospital of Traditional Chinese Medicine Ethics Committee (2021SHL-KY-78). TRIAL REGISTRATION NUMBER: ChiCTR2200065178.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».