Perceived Acceptability of Child Maltreatment as a Moderator of the Association Between Experiences of Child Maltreatment and Post-Traumatic Symptoms: A Cross-Cultural Study
Notice bibliographique
Résumé
Despite the well-documented link between child maltreatment (CM) and mental health, evidence suggests substantial variability in the post-traumatic sequelae of CM across cultures. The perceived acceptability of CM in one’s community might moderate the association between CM and mental health, but little research has been conducted on it so far. This study examined how the perceived acceptability of CM may influence the relationship between CM experiences and post-traumatic symptoms in individuals from four different continents and if the pattern of associations is the same across countries. We recruited a sample of 478 adults from Cameroon ( n = 111), Canada ( n = 137), Japan ( n = 108), and Germany ( n = 122). We administered online questionnaires and performed multiple group moderation analyses for total CM, neglect, physical abuse, emotional maltreatment, sexual abuse, and exposure to domestic violence (DV). A significant positive main effect of CM on post-traumatic symptoms was found in the overall sample and in Cameroon; in Germany, only neglect and emotional maltreatment were positively associated to post-traumatic symptoms. Moderation effects were identified; the perceived acceptability of neglect in Cameroon and Germany and of exposure to DV in Cameroon had a dampening effect on the relationship between CM experiences and post-traumatic symptoms. Our findings confirm that CM experiences entail long-term post-traumatic sequelae that can vary across cultures and CM subtypes and further our understanding of this issue by showing that the perceived acceptability of CM may be an understudied moderator.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».