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Enregistrement W4392561434 · doi:10.1186/s12875-024-02320-9

Family physicians’ preferences for education to support family caregivers: a sequential mixed methods study

2024· article· en· W4392561434 sur OpenAlexaffabout
Jasneet Parmar, Sara Hafeez, Tanya L’Heureux, Lesley Charles, Josephine Tite, Peter George Jaminal Tian, Sharon Anderson

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily caregiversNursingFamily medicineMedicinePopulationPsychologyQualitative researchHealth careFamily support

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One in four Canadians is a family caregiver. Family caregivers (carers, care-partners) are relatives or chosen family, friends, or neighbors who provide 75 to 90% of the care for people with physical or mental illness, disabilities, or frailty living in community homes and assist with 15 to 30% of the care in congregate care. However, a recent (2022) Statistics Canada population health study reports 44% of family caregivers are distressed. Family physicians and primary care teams are well-positioned to support family caregivers; yet, family caregiver needs assessments tend to be ad hoc and their most common needs remain unmet. Research recommends training healthcare professionals to enhance their knowledge and skills to support family caregivers. METHODS: The objective of this sequential mixed methods research, a survey followed by qualitative interviews, was to explore family physicians' desire and preferences for education about supporting family caregivers. 85 family physicians completed the online survey and eight took part in the interviews. Results from the survey and interviews were compared, contrasted, and interpreted together. RESULTS: Primary care physicians expressed a desire to be better equipped to assess and support FCGs' needs. Even though most physicians (61%) were very/confident about addressing family caregivers' needs, 72% were highly/interested in education to support family caregivers of their patients. Topics with the most interest were assessing family caregivers needs in an organized way, assisting family caregivers to access resources, and address system and practice barriers to support family caregivers. The overarching theme running through the interviews was physicians hope for education to help change the patient-focused culture to inclusion of FCGs. The three themes reflect physicians' conviction about including family caregivers in patient care: We need to take care of their caregivers, Practice and system barriers thwart including family caregivers, and Practical education might help. CONCLUSIONS: This study of family physicians' preferences for education to support family caregivers will inform the development of education about supporting family caregivers for family physicians and trainees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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