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Correction: White matter diffusion estimates in obsessive-compulsive disorder across 1653 individuals: machine learning findings from the ENIGMA OCD Working Group
Bo‐Gyeom Kim, Gakyung Kim, Yoshinari Abe, Pino Alonso, Stephanie H. Ameis, Alan Anticevic, Paul Arnold, Srinivas Balachander, Nerisa Banaj, Núria Bargalló, Marcelo C. Batistuzzo, Francesco Benedetti, Sara Bertolín, Jan C. Beucke, Irene Bollettini, Silvia Brem, Brian P. Brennan, Jan K. Buitelaar, Rosa Calvo, Miguel Castelo‐Branco, Yuqi Cheng, Ritu Bhusal Chhatkuli, Valentina Ciullo, Ana Coelho, Beatriz Couto, Sara Dallaspezia, Benjamin A. Ely, Sónia Ferreira, Martine Fontaine, Jean‐Paul Fouché, Rachael Grazioplene, Patricia Gruner, Kristen Hagen, Bjarne Hansen, Gregory L. Hanna, Yoshiyuki Hirano, Marcelo Q. Höxter, Morgan Hough, Hao Hu, Chaim Huyser, Toshikazu Ikuta, Neda Jahanshad, Anthony James, Fern Jaspers‐Fayer, Selina Kasprzak, Norbert Kathmann, Christian Kaufmann, Minah Kim, Kathrin Koch, Gerd Kvale, Jun Soo Kwon, Luisa Lázaro, Junhee Lee, Christine Löchner, Jin Lü, Daniela Rodriguez Manrique, Ignacio Martínez‐Zalacaín, Yoshitada Masuda, Koji Matsumoto, Maria Paula Maziero, José M. Menchón, Luciano Minuzzi, Pedro Silva Moreira, Pedro Morgado, Janardhanan C. Narayanaswamy, Jin Narumoto, Ana E. Ortiz, Junko Ota, José C. Pariente, Chris Perriello, Maria Picó‐Pérez, Christopher Pittenger, Sara Poletti, Eva Real, Y. C. Janardhan Reddy, Daan van Rooij, Yuki Sakai, João Ricardo Sato, Cinto Segalàs, Roseli Gedanke Shavitt, Zonglin Shen, Eiji Shimizu, Venkataram Shivakumar, Noam Soreni, Carles Soriano‐Mas, Nuno Sousa, Mafalda Machado Sousa, Gianfranco Spalletta, Emily Stern, S. Evelyn Stewart, Philip R. Szeszko, Rajat M. Thomas, Sophia I. Thomopoulos, Daniela Vecchio, Ganesan Venkatasubramanian, Chris Vriend, Susanne Walitza, Zhen Wang, Anri Watanabe, Lidewij H. Wolters, Jian Xu, Kei Yamada, Je‐Yeon Yun, Mojtaba Zarei, Qing Zhao, Xi Zhu, Honami Arai, Ana Isabel Araújo, Kentaro Araki, Justin T. Baker, John R. Best, Premika S.W. Boedhoe, Sven Bölte, Vilde Brecke, Carolina Cappi, João Castelhano, Wei Chen, Sutoh Chihiro, Kang Ik Kevin Cho, Sunah Choi, Daniel L. Costa, Nan Dai, Shareefa Dalvie, Damiaan Denys, Juliana Belo Diniz, Isabel Catarina Duarte, Calesella Federico, Jamie D. Feusner, Kate D. Fitzgerald, Egill A. Friðgeirsson, Edna Grünblatt, Sayo Hamatani, Mengxin He, Keisuke Ikari, Jonathan Ipser, Hongyan Jiang, Linling Jiang, Niels T. de Joode, Taekwan Kim, Hitomi Kitagawa, Masaru Kuno, Yoo Bin Kwak, Wieke van Leeuwen, Chiang‐Shan R. Li, Na Li, Yanni Liu, Fang Liu, Antônio Carlos Lopes, Yuri Milaneschi, Hein J. F. van Marle, Sergi Mas, David Mataix‐Cols, Maria Alice de Mathis, Maria Paula Mazieiro, Sarah E. Medland, Renata Amanajás De Melo, Eurı́pedes Constantino Miguel, Ástrid Morer, Alessandro S. De Nadai, Tomohiro Nakao, Masato Nihei, Luke Norman, Erika L. Nurmi, Joseph O’Neil, Sanghoon Oh, Sho Okawa, John Piacentini, Natàlia Rodríguez, Renata Silva, Michael C. Stevens, Anouk van der Straten, Jumpei Takahashi, Tais Tanamatis, Jinsong Tang, Anders Lillevik Thorsen, David F. Tolin, Anne Uhlmann, Benedetta Vai, Ysbrand D. van der Werf, Dick J. Veltman, Nora C. Vetter, Jicai Wang, Cees J. Weeland, Stella J. de Wit, Nicole Wolff, Xiufeng Xu, Tokiko Yoshida, Fengrui Zhang, Paul M. Thompson, Willem B. Bruin, Fabrizio Piras, Dan J. Stein, H. Blair Simpson, Rachel Marsh, Jiook Cha
Notice bibliographique
RevueMolecular Psychiatry · 2024
Typeerratum
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Mental Health & Substance Use ServicesMcMaster UniversityHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgarySt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenBC Children's HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental Health
Mots-clésWhite matterPsychologyObsessive compulsiveDiffusion MRIBehavioral medicinePsychiatryClinical psychologyMedicineMagnetic resonance imaging
Résumé
In this article Noam Soreni at affiliation ‘Department of Psychiatry and Behavioural Neurosciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada and Offord Centre for Child Studies, Hamilton, Ontario, Canada’ was missing from the author list. The original article has been corrected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Méta-épidémiologie (sens strict)Intégrité de la rechercheCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui