Preclinical Studies on the Effects of Frailty in the Aging Heart
Notice bibliographique
Résumé
Age is a major risk factor for the development of cardiovascular diseases in men and in women. However, not all people age at the same rate and those who are aging rapidly are considered frail, compared with their fit counterparts. Frailty is an important clinical challenge because those who are frail are more likely to develop and die from illnesses, including cardiovascular diseases, than fit people of the same age. This increase in susceptibility to cardiovascular diseases in older individuals might occur as the cellular and molecular mechanisms involved in the aging process facilitate structural and functional damage in the heart. Consistent with this, recent studies in murine frailty models have provided strong evidence that maladaptive cardiac remodelling in older mice is the most pronounced in mice with a high level of frailty. For example, there is evidence that ventricular hypertrophy and contractile dysfunction increase as frailty increases in aging mice. Additionally, fibrosis and slowing of conduction in the sinoatrial node and atria are proportional to the level of frailty. These modifications could predispose frail older adults to diseases like heart failure and atrial fibrillation. This preclinical work also raises the possibility that emerging interventions designed to "treat frailty" might also treat or prevent cardiovascular diseases. These findings might help to explain why frail older people are most likely to develop these disorders as they age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».