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Enregistrement W4392563431 · doi:10.3847/2041-8213/ad284d

Small-amplitude Red Giants Elucidate the Nature of the Tip of the Red Giant Branch as a Standard Candle

2024· article· en· W4392563431 sur OpenAlexaff
Richard I. Anderson, Nolan W. Koblischke, L. Eyer

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRed-giant branchCosmic distance ladderPhotometry (optics)Large Magellanic CloudAstronomyStarsGalaxyMetallicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The tip of the red giant branch (TRGB) is an important standard candle for determining luminosity distances. Although several 105 small-amplitude red giant stars (SARGs) have been discovered, variability was previously considered irrelevant for the TRGB as a standard candle. Here, we show that all stars near the TRGB are SARGs that follow several period–luminosity sequences, of which sequence A is younger than sequence B as predicted by stellar evolution. We measure apparent TRGB magnitudes, m TRGB, in the Large Magellanic Cloud (LMC) using Sobel filters applied to photometry from the Optical Gravitational Lensing Experiment and the ESA Gaia mission, and we identify several weaknesses in a recent LMC-based TRGB calibration used to measure the Hubble constant. We consider four samples: all red giants (RGs), SARGs, and sequences A and B. The B sequence is best suited for measuring distances to old RG populations, with M F814W,0 = −4.025 ± 0.014(stat.) ± 0.033(syst.) mag assuming the LMC’s geometric distance. Control of systematics is demonstrated using detailed simulations. Population diversity affects m TRGB at a level exceeding the stated precision: the SARG and A-sequence samples yield 0.039 and 0.085 mag fainter (at 5σ significance) m TRGB values, respectively. Ensuring equivalent RG populations is crucial to measuring accurate TRGB distances. Additionally, luminosity function smoothing (∼0.02 mag) and edge detection response weighting (as much as −0.06 mag) can further bias TRGB measurements, with the latter introducing a tip-contrast relation. We are optimistic that variable RGs will enable further improvements to the TRGB as a standard candle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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