The Disease Burden of Hereditary Angioedema: Insights from a Survey in French‐Canadians from Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Background . Limited data are available on the clinical profile and disease burden of hereditary angioedema (HAE) in Canadians. Objective . This study aimed to assess HAE disease characteristics and the burden of disease in Canadians with HAE types I, II, and normal levels of C1 inhibitor (nC1‐INH). Materials and Methods . A 46‐item patient survey evaluating clinical characteristics and burden of disease was developed and disseminated by the HAE patient organization Angio-oédeme héréditaire du Québec in Quebec, Canada, from May 2019 to February 2020. The survey received Research Review Board ethics approval. Results . In the 35 respondents, HAE type I was the most common (46%), followed by nC1‐INH (43%). Female participants were significantly younger at first symptom presentation than males ( p = 0.04). Prior to diagnosis, 69% of participants underwent unnecessary treatments and procedures, with a 10‐year delay between first symptoms and diagnosis. Before starting the current treatment, 42% of participants experienced weekly HAE attacks. Most participants identified experiencing attacks in the abdomen (89%), followed by the larynx (66%), feet (66%), hands (63%), and face (63%). Most attacks were severe or moderate, yet almost half of patients waited >1 hr before getting medical attention at their last emergency department (ED) visit. HAE was associated with decreased health‐related quality of life, leading to significant functional impairment in personal and professional life. As compared to HAE type I/II, patients with HAE nC1‐INH were treated more often with tranexamic acid for long‐term prophylaxis, and their condition was less controlled, resulting in more attacks and ED visits. Conclusion . HAE manifests in this patient population as frequent moderate‐to‐severe attacks and a high disease burden; the HAE subtype may differentially affect care requirements. There is an urgent need for increased awareness and education on HAE among treating physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».