Review—Solid and Polymer Electrolyte Materials and Related Processing Methods Suitable for Three-Dimensional Battery Architectures
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) battery architectures have been envisioned to enable high energy density electrodes without the associated power drop experienced by planar cells. However, the development of 3D cells is hampered by difficulties producing conformal solid-state electrolytes (SSE), solid polymer electrolytes (SPE) and gel polymer electrolytes (GPE) that are pinhole-free and have adequate ionic conductivities. Fortunately, electrolytes in 3D cells are often utilized at lower thickness, which may compensate the decreased ionic conductivity. Here, we comprehensively review potential 3D SSE, SPE and GPE electrolyte materials by compiling their thickness and room temperature ionic conductivity. We use area specific resistance (ASR) as a metric to compare 3D electrolytes with one another and conventional electrolytes. We find that certain process-material combinations, such as atomic layer deposition of SSEs, electrodeposition of SPEs and GPEs, and initiated chemical vapor deposition of SPEs demonstrate ASRs beneath the interfacial impedances of Li-based systems and approach state-of-the-art electrolytes. We also comment on additional factors, such as electrochemical stability, that should be evaluated when determining 3D electrolyte suitability. Future research should focus on adapting known materials chemistries for conformal deposition techniques to further improve the ionic conductivity, as these techniques are capable of producing the necessary thicknesses and conformality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».