Comparative Analysis of the Crystal Structures and Physical Properties of the Complex Group 14 Selenides Sr<sub>8</sub>Ge<sub>4</sub>Se<sub>17</sub> and Ba<sub>8</sub>Sn<sub>4</sub>Se<sub>17</sub>
Notice bibliographique
Résumé
During our group’s continued exploration of group 14 chalcogenides, we discovered two new compounds, Sr 8 Ge 4 Se 17 and Ba 8 Sn 4 Se 17 . Both compounds have an 8:4:17 stoichiometric ratio but adopt different centrosymmetric crystal structures. Sr 8 Ge 4 Se 17 crystallizes in the triclinic P 1̅ space group with a = 11.8429(18) Å, b = 12.172(3) Å, c = 13.624(3) Å, α = 114.472(5) 0, β = 97.396(5) 0, γ = 107.040(5) 0, and Z = 2. Ba 8 Sn 4 Se 17 crystallizes in the monoclinic C 2/ c space group with a = 47.286(3) Å, b = 12.6294(5) Å, c = 25.7303(15) Å, β = 104.585(5) 0, and Z = 16. The unit cell of Ba 8 Sn 4 Se 17 is approximately eight times larger than the unit cell of Sr 8 Ge 4 Se 17, which is a consequence of the differently aligned tetrahedra, resulting in a quadrupled a axis, unchanged b axis, and doubled c axis. The lattice parameters and atomic coordinates were finalized via Rietveld refinements on data collected at a high-energy synchrotron beamline. Both compounds are semiconductors with band gaps in the visible region. Sr 8 Ge 4 Se 17 and Ba 8 Sn 4 Se 17 have optical band gaps of 1.88 and 1.93 eV, respectively. Both compounds have remarkably low thermal conductivities owing to their low symmetries and large unit cells. The minimum experimental thermal conductivity values of Sr 8 Ge 4 Se 17 and Ba 8 Sn 4 Se 17 are 0.45 W m –1 K –1 at 321 K and 0.31 W m –1 K –1 at 324 K, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».