Advancing assessment of responsive feeding environments and practices in child care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Child care environments offer an ideal setting for feeding interventions. CELEBRATE Feeding is an approach implemented in child care environments in two Maritime Provinces in Canada to support responsive feeding (RF) to foster children’s self-efficacy, self-regulation, and healthy relationships with food. This study aimed to describe RF in child care using established and enhanced scoring frameworks. The Environment and Policy Assessment and Observation (EPAO) was modified to reflect RF environments and practices, resulting in our modified EPAO and a CELEBRATE scale. Observations were conducted in 18 child care rooms. Behaviours and environments were scored on both scales, creating 21 RF scores, with a score of ‘3’ indicating the most responsiveness. Descriptive analyses of the scores were conducted. The overall room averages were Mean (M) = 41.00, Standard Deviation (SD) = 7.07 (EPAO), and M = 37.92 SD = 6.50 (CELEBRATE). Most responsive scores among rooms within our EPAO and CELEBRATE scales, respectively, were ‘educators not using food to calm or encourage behaviour’ (M = 2.94, SD = 0.24; M = 2.98, SD = 0.06) and ‘not requiring children to sit at the table until finished’ (M = 2.89, SD = 0.47; M = 2.97, SD = 0.12). The least responsive scores within the EPAO were ‘educator prompts for children to drink water’ (M = 0.78, SD = 0.94) and ‘children self-serving’ (M = 0.83, SD = 0.38). The least responsive in the CELEBRATE scale were ‘enthusiastic role modelling during mealtime’ (M = 0.70, SD = 0.68) and ‘praise of mealtime behaviour unrelated to food intake’ (M = 0.74, SD = 0.55). The CELEBRATE scale captured unique observation information about RF to allow documenting change over time with detailed measurement to inform and support nutrition interventions within child care environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».