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Enregistrement W4392568618 · doi:10.2196/53907

Evaluating a Mobile App Supporting Evidence-Based Parenting Skills: Thematic Analysis of Parent Experience

2024· article· en· W4392568618 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan Hodson, Peter Woods, Juan Luque Solano, Charlotte Talbot, Domenico Giacco

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintMobile appsThematic analysisPsychologyDevelopmental psychologyComputer scienceQualitative researchWorld Wide WebSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Disruptive behavior disorders are among the most common disorders of childhood, and evidence-based parenting programs are the first-line treatment. Digital microinterventions have been proposed as one possible means of supporting parenting style change by giving parents in-the-moment advice about how to respond to challenging behavior. Until now, no digital microintervention supporting evidence-based parenting skills programs has been evaluated. Objective: The aim of this study is to evaluate the subjective experience of parents using a digital microintervention to support evidence-based parenting skills, with particular attention to acceptability, usability, family relationships, and parents' values. Methods: We conducted serial interviews with 11 parents of 33 children before and after spending 3 weeks using an app including 3 digital microinterventions. Parents were recruited via local authorities in the Midlands region of the United Kingdom. Previous participation in a parenting program was an inclusion criterion. Interviews explored family composition; child behavior problems; and experience of using the mobile app, including barriers to use. Thematic analysis was conducted from a user-centered design perspective, and illustrative case vignettes were produced. Results: Many parents used the app in ways that helped them rather than strictly following the instructions they were given. Parents described a range of barriers to using the app including practical problems and failure to change child behavior. Parents and children responded in a variety of ways to the use of the phone, with many wholeheartedly embracing the convenience of technology. Case vignettes illustrate the uniqueness of each family's experience. Conclusions: Parents' use of a mobile app supporting evidence-based parenting skills is difficult to predict due to the unique challenges each family encounters. Many parents found it an acceptable and helpful addition to family life, but increased personalization is likely to be key to supporting parents. Future digital microintervention developers should keep in mind that parents are likely to use the app pragmatically rather than following instructions, may struggle to use a complex app under pressure, and are likely to hold complex feelings about parenting with an app.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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