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Enregistrement W4392569509 · doi:10.61186/armaghanj.28.3.371

Two Centers Affiliated to Shiraz University of Medical Sciences

2023· article· en· W4392569509 sur OpenAlexaboutno aff
M Alizadeh Nayini, A Molvi, Maryam Ghorbani, F Banaei

Notice bibliographique

RevueArmaghane Danesh · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical educationGerontologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & aim: Colonoscopy is the main method of colon examination.Acceptable bowel preparation plays an effective role in examining the bowel.Diagnosis and treatment of colon polyps or non-bulging lesions such as vascular malformations and serrated polyps depend on the degree of intestinal cleanliness at the time of assessment.On the other hand, insufficient preparation makes the evaluation more difficult, the evaluation is incomplete, increases the time of colonoscopy and the need to repeat the procedure, and this increases the cost.Therefore, the purpose of the present study was to determine and prepare the large intestine for colonoscopy with pidrolox produced in Iran with and without Senagraf syrup in two centers affiliated to Shiraz University of Medical Sciences. Methods:In the present prospective, double-blind descriptive study conducted in 2016 on 273 patients in need of non-emergency colonoscopy referred to Shahid Motahari and Shahid Faqihi clinics of Shiraz, Iran, 227 patients were randomly selected into two drug (111) and control groups.(116) were categorized and studied.The effect of adding Senagraf to pidrolox manufactured in Iran with pidrolox along with placebo on the level of intestinal readiness (based on Ottawa scoring) in eligible patients (20-78 years old) who were willing to enter the study was investigated and compared.Collected data were analyzed using Mann-Whitney, Kruskal-Wallis and Chi-square statistical tests. Results:The average score of intestinal cleanliness in whole and as well by different parts, in the drug group, was lower than the control group, which confirms better preparation (p=0.001).Compared to older people, younger people had cleaner intestines (p=0.001).The level of bowel preparation in female patients was also better than male patients (p=0.001).The travel time from the rectum to the cecum and the return time from the cecum to the rectum were significantly less than the control group (p=0.001).No significant side effects were observed in both groups. Conclusion: Adding senna to Iranian polyethylene glycol (PEG) before colonoscopy increased bowel preparation and reduces colonoscopy time, without causing additional side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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