Effect of Influenza Vaccination in Patients with Cardiovascular Disease: An Updated Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Influenza is a major cause of morbidity and mortality in patients with cardiovascular disease (CVD). The aim of this updated systematic review and meta-analysis was to evaluate the effect of influenza vaccination (IV) on morbidity and morbidity in adult patients with CVD. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis (PubMed, Cochrane Library, International Clinical Trials Registry Platform, and manual search of conference presentations) of randomized clinical trials published up to April 2022 analyzing whether IV reduced all-cause mortality in adult patients with CVD, including heart failure (HF) and coronary artery disease (CAD), compared with patients who were not vaccinated. Results: A total of six clinical trials comprising 9316 patients were analyzed. Five trials included CAD patients, and one trial included HF patients. Mean follow-up was 16 ± 9.7 months. Influenza vaccine was associated with a reduction of mortality compared to controls: relative risk (RR) 0.67, 95% confidence interval (95% CI), 0.47-0.95; p = 0.03; I2 = 53%, and with reduction of cardiovascular death compared to controls: RR 0.64; 95% CI 0.44-0.94; p = 0.02; I2 = 54%. There was a non-statistically significant reduction in myocardial infarction compared to control: RR 0.82, 95% CI 0.60-1.12; p = 0.57; I2 = 0%. Conclusion: In this meta-analysis of six randomized controlled clinical trials, IV was associated with a 33% and 36% relative risk reduction of all-cause mortality and cardiovascular death, respectively, in patients with CVD. We sought to promote consensus about the persistent benefits of influenza vaccination in patients with CVD by including two new clinical trials in CAD and HF, confirming the association of vaccination with risk reduction in subjects with CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».