ANALISIS DAMPAK KEBIJAKAN PEMBANGUNAN BANDARA JENDERAL BESAR SOEDIRMAN DI KABUPATEN PURBALINGGA
Notice bibliographique
Résumé
Pembangunan ditujukan untuk mengubah keadaan agar menjadi lebih baik sesuai dengan perencanaan. Dari sudut pandang penyelenggara pembangunan, tujuan pembangunan dianggap tepat dan layak jika membawa dampak positif bagi masyarakaat. Pembangunan bandara JB Soedirman menjadi urgensi bagi masyarakat Jawa Tengah dan membutuhkan koordinasi yang baik antara pemerintah, swasta dan masyarakat. Penelitian ini akan mendeskripsikan tentang dampak pembangunan bandara JB Soedirman bagi masyarakat Kabupaten Purbalingga. Pengelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif yang dilaksanakan secara langsung di lapangan untuk mencari sumber data yang dibutuhkan dalam penyelesaian masalah. Penelitian juga dilakukan dengan pendekatan induktif untuk melihat fakta dan data yang bersifat khusus untuk penarikan kesimpulan yang sifatnya umum dengan menggunakan hukum dan teori. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan dokumentasi secara mandiri. Pembangunan JB Soedirman membawa dampak positif dan negatif bagi masyarakat dan perekonomian. Selain Pemerintah Provinsi Jawa Tengah dan Pemkab Purbalingga yang akan sangat diuntungkan dengan adanya JB Soedirman masyarakat lokal diharapkan juga akan merasakan dampak pembangunan. Dampak positif pembangunan bandara JB Soedirman terlihat dari aspek ekonomi yang ditandai dengan bertumbuhnya kegiatan perekonomian, seperti pariwisata, penginapan, jasa dan kuliner. Perubahan juga terjadi untuk aspek kewilayahan daerah yang semula tidak terlalu padat secara bertahap menjadi padat dengan dimulainya pengoperasian bandara dan penciptaan lapangan kerja baru. Dampak negatif dari keberadaan JB Soedirman terjadi pada aspek sosial masyarakat yang mengalami “pertukaran” budaya dan terciptanya kepadatan permukiman sebagai konsekuensi dari pembangunan infrastruktur baru. Pandemi covid 19 yang masih mewarnai pembangunan JB Soedirman menjadikan beberapa aspek belum bias optimal, akan tetapi upaya yang telah dilakukan pemerintah daerah Kabupaten Purbalingga melalui berbagai kebijakan dianggap sudah tepat. Penyuluhan yang bertujuan untuk mengedukasi peluang usaha dan memaksimalkan potensi warga dan perlindungan hak masyarakat terkena ganti rugi lahan sudah berjalan dengan baik dan tidak terjadi konflik.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».