Scoping review of HIV-related intersectional stigma among sexual and gender minorities in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sexual and gender minority (SGM) populations in sub-Saharan Africa (SSA) are disproportionately impacted by HIV and often face multiple HIV-related stigmas. Addressing these stigmas could reduce SGM HIV vulnerability but little is known about how the stigmas operate and intersect. Intersectional stigma offers a lens for understanding the experiences of stigmatised populations and refers to the synergistic negative health effects of various systems of oppression on individuals with multiple stigmatised identities, behaviours or conditions. This review aims to (1) assess how often and in what ways an intersectional lens is applied in HIV-related stigma research on SGM populations in SSA and (2) understand how intersectional stigma impacts HIV risk in these populations. DESIGN: Scoping review following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis extension for Scoping Reviews. DATA SOURCES: Public health and regional databases were searched in 2020 and 2022. ELIGIBILITY CRITERIA: Articles in French and English on HIV-related stigma and HIV outcomes among men who have sex with men, women who have sex with women and/or transgender individuals in SSA. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Articles were screened and extracted twice and categorised by use of an intersectional approach. Study designs and stigma types were described quantitatively and findings on intersectional stigma were thematically analysed. RESULTS: Of 173 articles on HIV-related stigma among SGM in SSA included in this review, 21 articles (12%) applied an intersectional lens. The most common intersectional stigmas investigated were HIV and same-sex attraction/behaviour stigma and HIV, same-sex attraction/behaviour and gender non-conformity stigma. Intersectional stigma drivers, facilitators and manifestations were identified across individual, interpersonal, institutional and societal socioecological levels. Intersectional stigma impacts HIV vulnerability by reducing HIV prevention and treatment service uptake, worsening mental health and increasing exposure to HIV risk factors. CONCLUSION: Intersectional approaches are gaining traction in stigma research among SGM in SSA. Future research should prioritise quantitative and mixed methods investigations, diverse populations and intervention evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».