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Enregistrement W4392571166 · doi:10.25071/vaa86009

Search and Rescue, Climate Change, and the Expansion of the Coast Guard Auxiliary in Inuit Nunangat / the Canadian Arctic

2021· article· en· W4392571166 sur OpenAlex
Peter Kikkert, P. Whitney Lackenbauer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensTrent UniversitySt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesCanadian Armed ForcesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research ChairsMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkSt. Francis Xavier University
Mots-clésCoast guardClimate changeArcticSearch and rescueThe arcticGeographyGuard (computer science)OceanographyClimatologyEnvironmental protectionComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada’s maritime spaces, members of the all-volunteer Canadian Coast Guard Auxiliary (CCGA) provide essential marine search and rescue (SAR) services and promote boating safety. By 2015, however, only nine communities North of 55 possessed Auxiliary units and three of these struggled to remain operational. In 2020, the CCGA counted 20 units in the Coast Guard’s new Arctic Region, with 333 members and 31 vessels—the majority of which are located in Inuit Nunangat (the Inuit homeland in Canada) and comprised of Inuit members—and plans for future expansion. Based on stakeholder engagement, government documents, and media analysis, this article assesses the Coast Guard’s Arctic Search and Rescue Project and the concomitant programming under the Oceans Protection Plan that has facilitated the Auxiliary’s expansion in the Arctic. Our analysis asks two overarching questions: Why has this program been able to expand the Auxiliary after previous efforts failed? How has this expansion improved the SAR system and marine safety in Canada’s Arctic, and are there areas for improvement? The article makes four primary arguments: The success of the project has been fueled by strong community engagement and relationship-building efforts, effective data collection that has fostered a better understanding of the marine risks facing Arctic communities, and consistent access to the training and equipment required to safely conduct marine SAR operations Members of Arctic Auxiliary units strengthen SAR operations by improving response times, serving as SAR detectives, contributing to marine safety, and, most importantly, by integrating their local and traditional knowledge and skills into the broader search and rescue system. Training and organizational gaps exist that should be addressed as the Coast Guard continues to bolster existing units and establish new ones. The Arctic SAR Project has provided several best practices and lessons that should guide the implementation of additional resilience-building measures in the North and in other Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle