Kharameh cohort study (KHCS) on non-communicable diseases and preliminary findings of 3-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Kharameh cohort study (KHCS) is one branch of the 'Prospective Epidemiological Research Studies in Iran', located in the south of Iran. The enrolment phase of KHCS spanned from April 2015 to March 2017, during which urban and rural residents of Kharameh were enrolled in the study. KHCS aims to investigate the incidence of non-communicable diseases (NCDs) such as hypertension, diabetes mellitus, cardiovascular diseases and cancer, and its related risk factors in a 15-year follow-up. PARTICIPANTS: KHCS was designed to recruit 10 000 individuals aged 40-70 years old from both urban and rural areas of Kharameh. Thus, a total of 10 800 individuals aged 40-70 years of age were invited and, finally, 10 663 subjects were accepted to participate, with a participation rate of 98.7%. FINDINGS TO DATE: Of the 10 663 participants, 5944 (55.7%) were women, and 6801 (63.7%) were rural residents. The mean age of the participants was 51.9±8.2 years. 41.8% of the participants were aged 40-49, 35.2% were aged 50-59 and the remaining 23% were 60-70 years old. Until March 2020 (first 3 years of follow-up), the total number of patients diagnosed with NCDs was 1565. Hypertension, type 2 diabetes and acute ischaemic heart disease were the most common NCDs. Furthermore, the total number of deaths during the first 3 years of follow-up was 312, with cardiovascular diseases (38.7%) as the most common cause of death, followed by cerebrovascular diseases (11.8%) and cancer (16.2%). FUTURE PLANS: The remaining 12 years of follow-up will inevitably shed light on the genetic, lifestyle/socioeconomic status, and environmental risk and protective factors of NCDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».