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Enregistrement W4392571988 · doi:10.36368/jns.v13i2.950

Icy, Watery, Liquescent

2020· article· en· W4392571988 sur OpenAlexaff
Mark Nuttall

Notice bibliographique

RevueJournal of Northern Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensRoyal Society of CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryAstrobiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the coastal areas of Northwest Greenland, water, ice and land intermingle with the lives and trajectories of humans and animals, take on a multitude of shapes and forms, and give rise to a complexity of social relations. However, as in other parts of the Arctic, the effects of climate change are increasingly evident. Sea ice cover during winter and spring is less extensive than people living in the region today have known it to be, while icebergs calve from tidewater glaciers at arate faster than they and scientists have previously observed. Glacial ice mass is diminishing and increased meltwater runoff from glacial fronts affects water temperature, ocean depths and circulation patterns, as well as the formation and thickness of sea ice and the movements of marine mammals and fish. These changes have profound implications for local livelihoods and mobilities, the wider regional economy, and human-animal interactions. In this article, I consider what some of the effects of climate change mean for people and their surroundings in Northwest Greenland’s Upernavik area and draw attention to liquescence as a counter to the “ice is melting” narrative that typically understands climate change as liquification. While the scientific monitoring of sea ice, glacial ice loss, and surface melt on the inland ice in the Upernavik region—and in the wider Northwest Greenland area—is well established, and contributes to the regular updating of state of the ice reports for the Arctic, little attention has been given to what these changes to ice and water mean for people and for human and non-human relational ontologies. Thinking of this in terms of liquescence, rather than liquification is a way of moving toward a deeper appreciation of people’s experiences and sense-making of the changes happening to them and to their surroundings as affective, sensorial and embodied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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