Notice bibliographique
Résumé
This article is a critical study of the planning and design process of the Sustaining Arctic Observing Network (SAON). SAON, in its ambition to build a comprehensive, pan-Arctic monitoring system, seeks to integrate all relevant scientific and environmental monitoring sites in the Arctic, guided by an ethic of inclusion regarding the knowledge of indigenous Arctic peoples (KIAP). It is argued that the logics of inclusion in play, paradoxically, risks limiting the capacity for Arctic indigenous peoples to control their knowledge and its uses, to monitor the activities and outputs of SAON itself, and to appropriate the SAON system and its data for uses they control. This article also suggests an alternative approach: rather than place KIAP within SAON, it calls for planners to consider establishing knowledge relations between SAON and KIAP so that the distinct status of KIAP—in a position of exteriority to the comprehensive monitoring system—is acknowledged. Within these knowledge relations, differences in the production of knowledge can be effectively recognized, a site can be created for reviewing SAON’s monitoring work by local communities and practices, and strategies for open, adaptable data systems for local users can be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,085 |
| Communication savante | 0,020 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».