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Enregistrement W4392573465 · doi:10.36368/jns.v1i1-2.511

Wissenschaft und Abenteuer in der Arktis

2007· article· en· W4392573465 sur OpenAlexaboutno aff
Cornelia Lüdecke

Notice bibliographique

RevueJournal of Northern Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorth Germanic languagesPhilosophyHistoryReligious studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

its beginning in 1868 German polar expeditions were focused on scientific exploration. History shows that around 1910 only well prepared and equipped expeditions were successful and could gain valuable experiences. The training expedition of the Bavarian officer Wilhelm Filchner who subsequently led the German Antarctic Expedition (1911–1912) was one of these. This is contrasted by the preliminary expedition to Nordaustlandet (Svalbard) of the west Prussian officer Herbert Schröder-Stranz. Other expeditions gave rise to longrangeinvestigations like the permanently occupied German Geophysical Observatory on Svalbard (1911–1914) established for the investigation of the upper air by aerological measurements to prepare a future exploration of the Arctic by airships. There was a long tradition for German scientific expeditions to Greenland, which is represented for instance by Alfred Wegener‘s meteorological programme to investigate the glacial anticyclone. The year 1930 was a fateful year for German polar research, when he died on the ice-cap and geologist Hans Kurt Erich Krueger vanished in the north Canadian archipelago. Both men represented science as well as adventure. International projects initiated or organised from the German side were always successful. Georg von Neumayer, director of the German Navy Observatory (Deutsche Seewarte), played an important role in organising the 1st International Polar Year (1882–1883) after the untimely death of Karl Weyprecht. Only extensive research without recognition of national borders would provide new scientific knowledge in meteorology and earth magnetics for weather forecast and shipping. After World War I economical ideas concerning the introductionof trans-arctic air traffic lead to the foundation of the International Society for the Exploration of the Arctic Regions by Means of Aircraft (Aeroarctic). In the meteorological planning of the first expedition with the airship LZ 127 “Graf Zeppelin” to the Russian Arctic, the results of the German Geophysical Observatory in Svalbard were used. This paper discusses the connections between science and adventure established through the German expeditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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