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Enregistrement W4392574230 · doi:10.2458/jpe.5015

"Living in the time of the butterfly:" Engaging more-than-human temporalities to rethink biodiversity conservation

2024· article· en· W4392574230 sur OpenAlexaff
Columba González‐Duarte, Roberto Méndez-Arreola

Notice bibliographique

RevueJournal of Political Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporalitiesAnthropocenePoliticsTemporalityEnvironmental ethicsSociologyNarrativeBiosphereNon-humanEcologyPolitical scienceEpistemologyLawBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the ecological accounts of Jñato and Hñähñu (also known as Mazahua and Otomi) people who inhabit a territory that is today the Monarch Butterfly Biosphere Reserve in México. We draw on their narratives, documented through a multiyear historical and ethnographic study, to discuss multispecies temporalities and reciprocal relations across more-than-human entities. Analyzing local environmental knowledge through "deep time" and relational perspectives, we invite conservation and environmental studies scholars to reconsider epistemological assumptions about time and the Anthropocene. We do so by documenting the multispecies rhythms and temporalities maintained in our research sites from time immemorial. In contrast with linear notions of time, these rhythms operate cyclically through reciprocal gifting between plants, humans, and other entities such as a water spirits and witches. The "deep time" lens that such practices offer, we suggest, can enrich biodiversity conservation and more-than-human political ecologies. We conclude by stressing that this relational "world-making" is also power-laden. Political identities are embedded in, and reconstructed through, a complex political economy and uneven relations of knowledge production. Together, these constitute what we call "the time of the butterfly."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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