Longitudinal study of childhood sleep trajectories and adolescent mental health problems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Study Objective To investigate whether childhood sleep trajectories are associated with mental health symptoms such as social phobia, generalized anxiety, depression, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), conduct problems, and opposition at age 15. Methods A total of 2120 children took part in the Quebec Longitudinal Study of Child Development. Childhood sleep trajectories were computed from maternal reports at 2.5, 3.5, 4, 6, 8, 10, and/or 12 years. At age 15, 1446 adolescents filled out mental health and sleep questions. A path analysis model was assessed in the full sample. Results Four childhood nocturnal sleep duration trajectories were identified: (1) a short pattern (7.5%), (2) a short-increasing pattern (5.8%), (3) a 10 hours pattern (50.7%), and (4) an 11 hours pattern (36.0%). Three childhood sleep latency trajectories were found: (1) a short pattern (31.7%), (2) an intermediate pattern (59.9%), and (3) a long pattern (8.4%). Finally, two childhood wakefulness after sleep-onset trajectories were found: (1) a normative pattern (73.0%) and (2) a long pattern (27.0%). The path analysis model indicated that children following a long childhood sleep latency trajectory were more likely to experience symptoms of depression (β = 0.06, 95% CI: 0.01 to 0.12), ADHD (β = 0.07, 95% CI: 0.02 to 0.13), conduct problems (β = 0.05, 95% CI: 0.00 to 0.10) and opposition (β = 0.08, 95% CI: 0.02 to 0.13) at age 15. Conclusions This longitudinal study revealed that children presenting a long sleep latency throughout childhood are at greater risk of symptoms of depression, ADHD, conduct problems, and opposition in adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».