Problematic pornography use across countries, genders, and sexual orientations: Insights from the International Sex Survey and comparison of different assessment tools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Problematic pornography use (PPU) is a common manifestation of the newly introduced Compulsive Sexual Behavior Disorder diagnosis in the 11th edition of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems. Although cultural, gender- and sexual orientation-related differences in sexual behaviors are well documented, there is a relative absence of data on PPU outside Western countries and among women as well as gender- and sexually-diverse individuals. We addressed these gaps by (a) validating the long and short versions of the Problematic Pornography Consumption Scale (PPCS and PPCS-6, respectively) and the Brief Pornography Screen (BPS) and (b) measuring PPU risk across diverse populations. METHODS: ) = 32.4 years, standard deviation = 12.5], a study across 42 countries from five continents, we evaluated the psychometric properties (i.e. factor structure, measurement invariance, and reliability) of the PPCS, PPCS-6, and BPS and examined their associations with relevant correlates (e.g. treatment-seeking). We also compared PPU risk among diverse groups (e.g. three genders). RESULTS: The PPCS, PPCS-6, and BPS demonstrated excellent psychometric properties [for example, comparative fit index = 0.985, Tucker-Lewis Index = 0.981, root mean square error of approximation = 0.060 (90% confidence interval = 0.059-0.060)] in the confirmatory factor analysis, with all PPCS' inter-factor correlations positive and strong (rs = 0.72-0.96). A total of 3.2% of participants were at risk of experiencing PPU (PPU+) based on the PPCS, with significant country- and gender-based differences (e.g. men reported the highest levels of PPU). No sexual orientation-based differences were observed. Only 4-10% of individuals in the PPU+ group had ever sought treatment for PPU, while an additional 21-37% wanted to, but did not do so for specific reasons (e.g. unaffordability). CONCLUSIONS: This study validated three measures to assess the severity of problematic pornography use across languages, countries, genders, and sexual orientations in 26 languages: the Problematic Pornography Consumption Scale (PPCS, and PPCS-6, respectively), and the Brief Pornography Screen (BPS). The problematic pornography use risk is estimated to be 3.2-16.6% of the population of 42 countries, and varies among different groups (e.g. genders) and based on the measure used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».