Can or did domestication occur without regular tillage?
Notice bibliographique
Résumé
A recent paper by Weide et al. 1 argues that cereal domestication in Southwestern Asia occurred without regular recourse to tillage and sowing.Their proposed model goes against a long tradition of thought which places cultivation, which for cereals traditionally involves annual cycles of tillage, sowing and harvesting 2,3 , at the heart of domestication, a process referred to as "pre-domestication cultivation" 4 .Weide et al. 1 apply FIBS (Functional Interpretative Botanical Systems) analysis to modern and archaeobotanical datasets, comprising charred cereal remains and weed seeds.Contrary to previous FIBS studies using multiple functional traits, the authors rely on just flowering duration, and to a lesser extent vegetative reproduction.These traits are used to define disturbed "arable" and undisturbed "non-arable" environments, inferred from modern surveys of arable fields and wild cereal grasslands, respectively.Archaeobotanical samples were assigned as "arable" or "non-arable" using these two traits, by comparison with modern environments, through discriminate analysis.Two early pre-domestication cultivation sites in Syria, Jerf el Ahmar and Dja'de aligned more closely with "non-arable" grasslands than to modern "arable" fields.This observation led Weide et al. 1 to suggest a new model of "pre-domestication cultivation" (PDC) without regular tillage and annual sowing.They then see their revised PDC model, incorporating lower selection pressures, as underpinning protracted domestication, spanning millennia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».