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Enregistrement W4392577314 · doi:10.5194/egusphere-egu24-12666

From hot and strong to cold and weak: How ‘Refrigeration Weakening’ facilitates strain localization during subduction initiation

2024· preprint· en· W4392577314 sur OpenAlexaff
Alissa Kotowski, Caroline Seyler, J. D. Kirkpatrick

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrain (injury)Cell biologyChemistryBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature predictably controls mineral stability during metamorphism, and exerts first-order influence on rock viscosity during deformation, but the co-evolution of temperature-dependent metamorphic mineralogy and rock rheology is poorly understood. Thermally-controlled metamorphic-mechanical feedbacks must lead to strain localization during plate boundary formation. However, geologic observations from horizontally-forced, newly-destructive, intra-oceanic subduction plate boundaries consistently present a rheological paradox: hot rocks are strong and cold rocks are weak. Observations from geo-/thermochronology and metamorphic thermobarometry demonstrate that following a stage of initially slow, forced convergence along a hot plate interface when the slab tip resists downward translation, the lower plate suddenly collapses into the mantle. After this catastrophic collapse, subduction becomes self-sustaining (i.e., slab pull is established), stable, and cold. The physical mechanism triggering collapse is unknown, though geological studies show that collapse occurs contemporaneously with rapid cooling of the nascent plate contact and depression of slab-parallel isotherms, or “refrigeration”. These observations imply that hot rocks are strong (i.e., viscously sticky), and cold rocks are weak (i.e., viscously lubricating). It is puzzling why the resistance phase would be characterized by the highest temperature metamorphism, since high-temperature rocks are commonly viscously weak; furthermore, plate boundary “unzipping” and lithosphere-scale localization only occur during the rapid refrigeration phase, when rocks should, to a first order, be stiffer and less deformable. What mechanism(s) overcome stiffening, such that a temperature decrease leads to rock weakening, strain localization, and successful subduction initiation? Here, we compare microstructures from metamorphic rocks that formed along ancient hot, warm, and cold plate interfaces that correspond to different stages in the evolution of subduction zone formation from initiation to self-sustaining. We conclude that refrigeration drives changes in metamorphic mineral stability, distributions of strain-accommodating minerals, fluid content, and deformation mechanisms, which together dramatically weaken the developing plate boundary. We use flow laws and paleopiezometry to bracket ductile rock strength and demonstrate that cooling at the time of inferred slab collapse causes a minimum 3 order of magnitude viscosity reduction from ~1021 to 1018 Pa-s—the most drastic change in viscosity over a subduction zone’s lifetime. The viscosity reduction leads to a series of dynamic feedbacks, namely: interface decoupling and accelerated plate rates; increased and sustained interface cooling; and stabilization of a wetter, weaker interface. Our ‘refrigeration weakening’ hypothesis embodies a coupled metamorphic-mechanical process that is inherent to the evolution of common oceanic crust, and successfully explains observed changes in upper plate stress state, inferred slab velocity, and timing of proto-forearc seafloor spreading. If true, this mechanism motivates several new testable hypotheses regarding the dynamics of subduction zone development as a function of temperature changes in the modern Earth and throughout Earth’s history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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