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Enregistrement W4392577742 · doi:10.1117/12.3003151

Ultra-broadband quantum dot coherent comb lasers

2024· article· en· W4392577742 sur OpenAlexaff
Guocheng Liu, Zhenguo Lü, Philip J. Poole, Jiaren Liu, Martin Vachon, Xiaoran Xie, Qi Yang, John Weber, Youxin Mao, Pedro Barrios, P. Waldron, Mohamed Rahim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroadbandQuantum dot laserOptoelectronicsQuantum dotLaserFrequency combSemiconductor laser theoryMaterials sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we have investigated self-injection locking effects on a full spectral system with selective single-channel injection and full-channel injection in a quantum dot mode-locked comb laser through an optical feedback loop. It has been noticed that self-injection locking can not only improve the performance of a single-channel laser system but also has a strong effect on the whole spectral behavior. In the case of single-channel self-injection, we investigated the effects under a locked regime above the injection-locking threshold PSIL. The locked lines were strongly enhanced with intensities high above the broad spectrum and also intensified even outside of the original spectral bandwidth. The typical feature is a big dip (or hole) appearing on the high-energy side of the lines if it is within the free-running spectral region. We have investigated this asymmetric phenomenon. It is considered that the locked modes are highly intensified at the expense of higher energy carriers excited by currents. The locking process transferred the energy from the lasing mode to the locked mode. For the full channel self-injection, the system was set under a controllable self-injection locking condition. A bandwidth enhancement phenomenon can be observed when injected power reaches the self-injection locking threshold PSIL, and the broadening gets stronger till to the locked regime. Finally, the original spectral bandwidth had been significantly broadened. This bandwidth broadening goes to both sides of the free-running spectrum and the broadening is remarkable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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