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Enregistrement W4392577920 · doi:10.5194/egusphere-egu24-11408

The impact of fractures on the Biot and Skempton coefficients of fractured rocks  

2024· preprint· en· W4392577920 sur OpenAlexaff
Silvia De Simone, Caroline Darcel, Hossein A. Kasani, Diego Mas Ivars, Philippe Davy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBiot numberIsotropyPoromechanicsFracture (geology)Geotechnical engineeringMechanicsPorosityPorous mediumPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hydro-Mechanical (HM) behavior of fluid-saturated porous materials is crucial in determining the response of the subsurface to natural processes, such as glaciation, and to engineering applications, such as construction/excavation, reservoir impoundments, geo-energy extraction, and deep geological disposal of used nuclear fuel. Two fundamental coefficients, i.e., the Biot coefficient and the Skempton coefficient, define the contribution of the fluid in subsurface media to maintain the mechanical equilibrium against perturbations in stress and pore fluid pressure. Despite the central importance of these two coefficients, which may broadly range between 0 and 1, their estimation is often oversimplified in most scientific and engineering studies that treat large-scale saturated problems by assuming a uniform geological material, with the coefficients estimated experimentally at the laboratory sample-scale or analytically through expressions valid for isotropic homogeneous materials.In this work, we analyze the impact of fractures on the HM behavior of fractured rocks by looking at the equivalent Biot coefficient and Skempton coefficient. We adopt a recently defined framework in which the equivalent coefficients are estimated from the properties of both the porous intact rock and the discrete fracture network (DFN), including fracture size, orientation and mechanical properties. We extend this theory to incorporate more realistic assumptions on fractures, such as size-dependent and stress-dependent fracture properties. This setting allows us to explore the range of variability of the two equivalent coefficients with respect to the stochastic distribution of fracture size and orientation in the rock, and with respect to depth and stress faulting regime. We show that the coefficients are larger if 1) the network is placed in shallow rocks (i.e., low stress regime), 2) the network is populated by a few large fractures rather than by many small fractures, and 3) the fractures are oriented parallel to the in-situ maximum principal stress and normal to the applied stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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