Seasonal effects of wind-blown dust emissions on size-resolved aerosol acidity over the U.S
Notice bibliographique
Résumé
Wind-blown dust emitted by the Earth’s surface is one of the major sources of dust emissions especially in non-vegetated areas like deserts and can affect both climate and human health. Acidity is an important property of atmospheric aerosols impacting a series of related processes and can be affected by these emissions of alkaline dust. In this work, we use a wind-blown dust emissions model to quantify the wind-blown dust emissions over the continental United States during February and July 2017. The modeling domain covers a region of 4752 × 2952 km2 including northern Mexico and southern Canada with a horizontal grid resolution of 36 × 36 km. Then, the hybrid version of aerosol dynamics in PMCAMx (Particulate Matter Comprehensive Air-quality Model with Extensions) chemical transport model is used to simulate size-resolved aerosol acidity. In this version of PMCAMx for fine (PM1) particles, bulk equilibrium is assumed, while for larger particles a dynamic model is used to simulate the mass transfer to each size section. Two cases of simulations are performed. The first is the base case simulation and includes the wind-blown dust emissions for both months. The second one neglects these emissions in order to study their effects on aerosol acidity during a wintertime and a summertime period as a function of particle size and altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».